Attività di Ricerca
Studi di associazione genome‑wide (GWAS) per l’identificazione di varianti germinali associate a malattie, fenotipi binari e tratti quantitativi.
Profilazione trascrittomica per biomarcatori di RNA codificanti e non‑codificanti e analisi di pathway regolatori.
Sviluppo di piattaforme di screening CRISPR ad alto rendimento, integrando la progettazione di librerie, guidata da machine learning, con esperimenti di perturbazione genetica su larga scala in differenti contesti biologici
Caratterizzazione del panorama funzionale di varianti a singolo nucleotide (SNV) in modelli di malattia mediante screening CRISPR su larga scala e quantificazione degli effetti delle varianti tramite readout fenotipici e trascrizionali
Identificazione di meccanismi post‑traduzionali e di gene‑read in patologie e applicazioni terapeutiche.
Sviluppo di strumenti bioinformatici per l'analisi di Big Data.
