
Linea di Ricerca
Analisi dei dati

Attività di Ricerca
Sviluppo di strumenti bioinformatici per l'analisi di Big Data.
Applicazione di metodi statistici avanzati, machine learning, deep learning, intelligenza artificiale spiegabile (XAI) e data mining per la previsione di meccanismi patologici, l'identificazione di biomarcatori di malattia e il supporto alla stratificazione dei pazienti.
Sviluppo, applicazione e ottimizzazione di pipeline automatizzate per l'analisi di dati genomici, epigenomici e trascrittomici per studi su larga scala.
Implementazione e applicazione di pipeline di analisi automatizzate per l'analisi di dati di trascrittomica di massa, single-cell e spaziali.
Sviluppo di metodologie innovative nella medicina di rete, sfruttando reti e percorsi molecolari per l'analisi integrata dei dati
Profilazione TCR/BCR e integrazione multimodale dei dati per studi immunologici
















