Laureata in Molecular Biology and Genetics (curriculum Molecular and Digital Biology) presso l’Università di Pavia, attualmente collaboro al progetto REGINA (REte di Genomica Integrata per Nuove Applicazioni in medicina di precisione) presso l'Istituto di Tecnologie Biomediche (ITB) del Consiglio Nazionale delle Ricerche (CNR). La attività di ricerca combina Intelligenza Artificiale (IA) e genomica, con particolare attenzione ai disturbi neurodegenerativi. In particolare, integro dati genomici e clinici per sviluppare e validare modelli di Machine Learning e Deep Learning finalizzati alla stratificazione dei pazienti, all’identificazione di biomarcatori e alla valutazione del rischio genetico.
Collaboro inoltre a progetti che applicano l’IA all’editing genomico, supportando lo sviluppo di modelli predittivi per ottimizzare i risultati e prioritizzare i target più promettenti.
Attività di Ricerca
Applicazione di metodi statistici avanzati, machine learning, deep learning, intelligenza artificiale spiegabile (XAI) e data mining per la previsione di meccanismi patologici, l'identificazione di biomarcatori di malattia e il supporto alla stratificazione dei pazienti.
