Attività di Ricerca
Sviluppo di piattaforme di screening CRISPR ad alto rendimento, integrando la progettazione di librerie, guidata da machine learning, con esperimenti di perturbazione genetica su larga scala in differenti contesti biologici
Applicazione di metodi statistici avanzati, machine learning, deep learning, intelligenza artificiale spiegabile (XAI) e data mining per la previsione di meccanismi patologici, l'identificazione di biomarcatori di malattia e il supporto alla stratificazione dei pazienti.
Sviluppo, applicazione e ottimizzazione di pipeline automatizzate per l'analisi di dati genomici, epigenomici e trascrittomici per studi su larga scala.
Implementazione e applicazione di pipeline di analisi automatizzate per l'analisi di dati di trascrittomica di massa, single-cell e spaziali.
Caratterizzazione del panorama funzionale di varianti a singolo nucleotide (SNV) in modelli di malattia mediante screening CRISPR su larga scala e quantificazione degli effetti delle varianti tramite readout fenotipici e trascrizionali











