Attività di Ricerca
Applicazione di metodi statistici avanzati, machine learning, deep learning, intelligenza artificiale spiegabile (XAI) e data mining per la previsione di meccanismi patologici, l'identificazione di biomarcatori di malattia e il supporto alla stratificazione dei pazienti.
Sviluppo e implementazione di database/portali
Gestione e armonizzazione dei dati biomedici attraverso l'organizzazione, la cura e l'integrazione di set di dati eterogenei di salute e ricerca in formati standardizzati.
Implementazione di studi che combinano metodi epidemiologici classici con tecnologie ad alto rendimento per rivelare la complessa relazione tra profili molecolari, esposizioni ambientali e rischio di malattia.
Esplorazione della relazione inversa tra malattie e comorbilità mediante analisi di dati genetici e clinici.
Studi di associazione genomica (GWAS) in ampie serie di pazienti e coorti, utilizzando anche dati di biobanche.
