Personale

Marco Severgnini

Primo Ricercatore
E-Mail

marco.severgnini@cnr.it

TELEFONO

+390226422705

SEDE

Segrate

Stanza (piano/numero)

7/25

Sono un ricercatore nel campo delle tecnologie "-omiche" e della bioinformatica. Durante la mia esperienza lavorativa presso l'ITB-CNR, mi sono occupato dell'analisi bioinformatica di dati genomici e trascrittomici provenienti da numerosi progetti; dopo aver trascorso i primi 6 anni applicando le mie competenze a dati derivati ​​da microarray, dal 2008 ho iniziato a lavorare su dati di sequenziamento , su piattaforme Roche e Illumina e, più recentemente, sulla tecnologia Oxford Nanopore a long-read. In particolare, ho partecipato all'analisi dei dati di diversi progetti volti alla caratterizzazione della diversità batterica in ecosistemi complessi, come il microbiota umano e animale. Inoltre, partecipo attivamente alla caratterizzazione di riarrangiamenti genomici e trascrittomici complessi nei tumori (geni di fusione, trascritti, circRNA, neocentromeri, dmin-HSR). Ho acquisito una profonda conoscenza dei principali strumenti bioinformatici per la profilazione tassonomica e funzionale dei dati dei microbiota e per la rilevazione di riarrangiamenti cromosomici, nonché di software statistici (ad esempio: Matlab), sistemi operativi Unix-like e linguaggio Perl, e sono in grado di implementare pipeline personalizzate per analisi bioinformatiche. Le mie attuali collaborazioni scientifiche includono diversi colleghi dell'ITB-CNR, nonché di altri Istituti del CNR (ad esempio: IBBA, ISPA, STIIMA) e di Istituzioni esterne (ASST Vimercate, Policlinico di Milano, Università di Bologna, Università degli Studi di Milano, Università di Pavia).

Analisi della plasticità genomica e genomica strutturale per caratterizzare DNA extracromosomico e riarrangiamenti complessi.

Analisi della plasticità trascrittomica in cellule tumorali, trascritti di fusione e RNA circolari.

Studio del microbioma nella comparsa di malattie complesse.

Studio delle interazioni microbiota‑ospite-esposoma e dell'impatto dei metaboliti microbici sulla fisiologia e sul rischio di malattia.

Studio del microbioma animale e alimentare per sicurezza, conservazione della biodiversità e miglioramento delle performance animali.

Sviluppo, applicazione e ottimizzazione di pipeline automatizzate per l'analisi di dati genomici, epigenomici e trascrittomici per studi su larga scala.