Sono una bioinformatica presso l'ITB CNR di Segrate (MI). La mia attività si concentra sull’analisi e l’integrazione di dati di sequenziamento di nuova generazione — tra cui RNA-seq bulk e single-cell, transcriptomica spaziale e long-read sequencing — per lo studio dei meccanismi molecolari coinvolti nel cancro, nelle patologie genetiche rar, nelle malattie neurologiche e immuno-correlate.
La mia carriera al CNR è iniziata nel 2006 proprio all’ITB, per poi proseguire dal 2015 al 2017 presso l’Istituto Nazionale di Genetica Molecolare (INGM). Dal 2018 al 2022 ho lavorato come tecnologo presso l’Istituto di Genetica Molecolare (IGM) del CNR, prima di rientrare all’ITB, dove attualmente svolgo la mia attività di ricerca.
Ho maturato un’ampia esperienza nell’analisi di dati trascrittomici e nello sviluppo di pipeline bioinformatiche per dataset complessi. I miei lavori recenti includono studi sul microambiente tumorale nel carcinoma polmonare, sui meccanismi molecolari alla base delle miopatie viscerali, sulle signatures trascrizionali nelle leucodistrofie e sulla caratterizzazione dei meccanismi di dominanza clonale ematopoietica nella sindrome VEXAS.
Collaboro attivamente con diversi partner nazionali e internazionali, tra cui TIGET–San Raffaele, l’Università di Firenze, il CNRS di Valbonne, l’Università di Lisbona, il CNR-IBF e il CNR-IGM. Le mie ricerche hanno contribuito a pubblicazioni su riviste peer-reviewed di rilievo, tra cui Nature Medicine, RNA e Cancer Research Communications.
Attività di Ricerca
Sviluppo, applicazione e ottimizzazione di pipeline automatizzate per l'analisi di dati genomici, epigenomici e trascrittomici per studi su larga scala.
Implementazione e applicazione di pipeline di analisi automatizzate per l'analisi di dati di trascrittomica di massa, single-cell e spaziali.
Analisi computazionale e sviluppo di pipeline per dati genomici (bulk, single‑cell, spatial genomics).
Analisi trascrittomica di cellule tumorali, cellule staminali, organoidi, tessuti umani e murini in modelli di malattia.
Analisi basate su long‑read sequencing per studi trascrittomici.








